Statistical Methods and Applications

Assessing the assumption of multivariate normality is required by many parametric multivariate statistical methods, such as MANOVA, linear discriminant analysis, principal component analysis, canonical correlation, etc.It is important to assess multivariate normality in order to proceed with such statistical methods.T…

• DİNÇER GÖKSÜLÜK

Assessing the assumption of multivariate normality is required by many parametric multivariate statistical methods, such as MANOVA, linear discriminant analysis, principal component analysis, canonical correlation, etc.It is important to assess multivariate normality in order to proceed with such statistical methods.T…

No abstract yet.

• CÜNEYT GÜLER

Abstract Climate zones of Turkey are redefined by using the mathematical methodology of cluster analysis. Data from 113 climate stations for temperatures (mean, maximum and minimum) and total precipitation from 1951 to 1998 are used after standardizing with zero mean and unit variance, to confirm that all variables ar…

• YURDANUR ÜNAL

Abstract Climate zones of Turkey are redefined by using the mathematical methodology of cluster analysis. Data from 113 climate stations for temperatures (mean, maximum and minimum) and total precipitation from 1951 to 1998 are used after standardizing with zero mean and unit variance, to confirm that all variables ar…

• TAYFUN KINDAP

This study proposes the best clustering method(s) for different distance measures under two different conditions using the cophenetic correlation coefficient. In the first one, the data has multivariate standard normal distribution without outliers for and the second one is with outliers (5%) for . The proposed method…

• İSMET DOĞAN
• SİNAN SARAÇLI

In this study, the number of factors obtained from parallel analysis, a method used for determining the number of factors in exploratory factor analysis, was compared to that of the factors obtained from eigenvalue and scree plot—two traditional methods for determining the number of factors—in terms of consistency. Pa…

• DUYGU KOÇAK

In this study, the number of factors obtained from parallel analysis, a method used for determining the number of factors in exploratory factor analysis, was compared to that of the factors obtained from eigenvalue and scree plot—two traditional methods for determining the number of factors—in terms of consistency. Pa…

• DUYGU KOÇAK

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de 2006-2016 yılları arasında yayınlanan ölçek geliştirme çalışmalarını açımlayıcı faktör analizi (AFA) ve doğrulayıcı faktör analizinin (DFA) kullanımı bakımından incelemektir. Bu kapsamda, yapılan çalışmaların yıllara ve kullanılan faktör analizi türüne göre nasıl bir dağılım gösterdiği,…

• ABDULLAH FARUK KILIÇ
• İLHAN KOYUNCU

A variety of methods are being used to display the information which is concealed in the quality variables observed in a water quality monitoring network. A large portion of these approaches are statistical methods. When the number of variables is greater than two, employment of multivariate analysis techniques gives…

• ADEM ÖZER

Araştırmacılar, çoğu hipotez testinden önce testin varsayımlarını incelemektedir. Sıklıkla karşılaşılan bir varsayım ise verinin normal dağılım göstermesidir. Ancak normallik testleri ve betimsel istatistikler çoğunlukla araştırmacıları ikileme düşürerek verinin normal dağılıp dağılmadığıyla ilgili karar almasını zorl…

• ABDULLAH FARUK KILIÇ
• İBRAHİM UYSAL

Bu çalışmanın amacı açımlayıcı faktör analizinde kullanılan faktör çıkartma yöntemlerini açıklanan varyans ve çıkartılan faktör sayısı bakımından çeşitli örneklem büyüklüğü ve ortak varyans düzeyi koşullarına göre karşılaştırmaktır. Bu çalışma bir simülasyon (benzetim) çalışmasıdır. Bu bağlamda çalışmada kullanılacak…

• BURCU ATAR
• DERYA ÇOBANOĞLU AKTAN
• HAYDAR KARAMAN