Developing a model for a Data Lab for Science linking with EOSC and RAISE (RAISE pilot) (CSA)

1. %42
   SERDAR DURDAĞI

   ProfesörBahçeşehir Üniversitesi

   Ortak konular: Machine Learning in Materials Science

   Örtüşen yayınlar: Exploring the binding capacity of lactic acid bacteria derived bacteriocins against RBD of SARS-CoV-2 Omicron variant by molecular simulations (2023) · Rapid and efficient ambient temperature X-ray crystal structure determination at Turkish Light Source (2023)

2. %42
   TEMEL KAAN EKİZ

   Araştırma GörevlisiBiruni Üniversitesi

   Çalışma konuları: Software Engineering Research · Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing · Machine Learning and Data Classification

3. %40
   MERVE ARITÜRK TÜREN

   Araştırma GörevlisiBahçeşehir Üniversitesi

   Çalışma konuları: Robotic Path Planning Algorithms · Social Robot Interaction and HRI · Evacuation and Crowd Dynamics

Uyum oranı kodla, her istekte hesaplanır. Çağrı metni (başlık, anahtar kelimeler, resmi açıklamanın başı) şu üç kaynakla karşılaştırılır: akademisyen profiliyle anlamsal yakınlık (%50), YÖKSİS anahtar kelimeleri ve OpenAlex konularındaki ortak ayırt edici terimler (%25) ve yayın içeriği — başlıklar, İngilizce özetler ve bunların Türkçe çevirileri (%25). Çeviriler sayesinde Türkçe çağrılar İngilizce yayınlarla da eşleşir. Yaygın kelimeler düşük ağırlıklıdır; %40 altı gösterilmez. Bir konu önerisidir; başvuru uygunluğu, kapasite ya da başarı değerlendirmesi değildir. Gizli profiller listelenmez.