- Q1 1 %20,0
- Q2 2 %40,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 2 %40,0
Akademisyen
AMANİ YUSUF
Doktor Öğretim Üyesi
İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 4- i10-indeks
- 4
- Toplam atıf
- 98 Türkiye’de üst %37
- Makale başına
- 24,5
- FWCI
- 3,15 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 2
En çok atıf alan makaleleri
- Energy management for a stand-alone photovoltaic-wind system suitable for rural electrification
- A Conceptual Multi-Layer Framework for the Detection of Nighttime Pedestrians in Autonomous Vehicles Using Deep Reinforcement Learning
- Decision support system based on the support vector machines and the adaptive support vector machines algorithm for solving chest disease diagnosis problems
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #14.886/ 24.860 üst %59,9 Üniversitede #21/ 46Puan 3,9 dergi 3,4 · OA ek 0,5
- Makale sırası15.496/24.860
- Scopus sırası13.123/24.860
- WoS sırası12.877/24.860
- YÖKSİS5
- Scopus5
- WoS5
-
Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiPuan sırası #1.610/ 3.782 üst %42,6 Üniversitede #4/ 16Puan 3,9 dergi 3,4 · OA ek 0,5
- Makale sırası1.724/3.782
- Scopus sırası1.352/3.782
- WoS sırası1.296/3.782
- YÖKSİS5
- Scopus5
- WoS5
-
Kel. Bilgisayar YazılımıPuan sırası #46/ 217 üst %21,2 Üniversitede #1/ 1Puan 3,9 dergi 3,4 · OA ek 0,5
- Makale sırası56/217
- Scopus sırası37/217
- WoS sırası34/217
- YÖKSİS5
- Scopus5
- WoS5
-
Kel. Veri TabanlarıPuan sırası #9/ 41 üst %22,0 Üniversitede #1/ 1Puan 3,9 dergi 3,4 · OA ek 0,5
- Makale sırası10/41
- Scopus sırası7/41
- WoS sırası6/41
- YÖKSİS5
- Scopus5
- WoS5
-
Kel. Yapay ZekaPuan sırası #1.620/ 3.214 üst %50,4 Üniversitede #3/ 10Puan 3,9 dergi 3,4 · OA ek 0,5
- Makale sırası1.721/3.214
- Scopus sırası1.367/3.214
- WoS sırası1.320/3.214
- YÖKSİS5
- Scopus5
- WoS5
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 14
- akaturk profili olan
- 0
- Ulusal kurum
- 0
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 0
akaturk profili olan ortak yazar bulunamadı.
Ulusal işbirliği 0 kurum
Başka bir Türk üniversitesiyle ortak eser bulunamadı.
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 14
N E J A T Y U M U S A K 2Raed Shubair 2Rasheed Jawad 2Aamer Bilal AsgharAhmad Bilal WardakImene YahyaouiMuhammad Shoaib FarooqORHAN ERSadaf Waziryansif aroojfernando tadeoharis khaledmaher chabbentariq umer
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizin çeyrekleri
?- Q1 0 %0,0
- Q2 3 %60,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 2 %40,0
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 5
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 5
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
4 dergi
Daralt
Makale listesi
- 2022 A Conceptual Multi-Layer Framework for the Detection of Nighttime Pedestrians in Autonomous Vehicles Using Deep Reinforcement Learning YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 86.7%
- 2022 Intelligent Facemask Coverage Detector in a World of Chaos YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 78.1%
- 2018 Decision support system based on the support vector machines and the adaptive support vector machines algorithm for solving chest disease diagnosis problems YÖKSİS SJR Q4 JCR Q4 OpenAlex üst %10 OpenAlex 94.0%
- 2016 Energy management for a stand-alone photovoltaic-wind system suitable for rural electrification YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 94.0%
- 2017 A new method of automatic recognition for Tuberculosis disease diagnosis using Support Vector Machines YÖKSİS SJR Q4 JCR Q4