Akademisyen
İSMAİL IRMAKÇI
Doktor Öğretim Üyesi
Ege Üniversitesi Bilgisayar Ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Biyomedikal Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 7- i10-indeks
- 4
- Toplam atıf
- 92 Türkiye’de üst %38
- Makale başına
- 13,1
- FWCI
- 1,72 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
- Machine learning classification of placental villous infarction, perivillous fibrin deposition, and intervillous thrombus
- A Novel Extension to Fuzzy Connectivity for Body Composition Analysis: Applications in Thigh, Brain, and Whole Body Tissue Segmentation
- Semi-Supervised Deep Learning for Multi-Tissue Segmentation from Multi-Contrast MRI
Nasıl hesaplanır?
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 7.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #13.333/ 24.860 üst %53,6 Üniversitede #259/ 351Puan 5,45 dergi 5,2 · OA ek 0,25
- Makale sırası14.199/24.860
- Scopus sırası12.474/24.860
- WoS sırası13.088/24.860
- YÖKSİS7
- Scopus6
- WoS5
-
Yan dal Biyomedikal MühendisliğiPuan sırası #159/ 390 üst %40,8 Üniversitede #2/ 4Puan 5,45 dergi 5,2 · OA ek 0,25
- Makale sırası163/390
- Scopus sırası152/390
- WoS sırası158/390
- YÖKSİS7
- Scopus6
- WoS5
Anahtar kelime sıralamaları 3
-
Kel. Görüntü İşlemePuan sırası #521/ 1.149 üst %45,3 Üniversitede #5/ 8Puan 5,45 dergi 5,2 · OA ek 0,25
-
Kel. Makine ÖğrenmesiPuan sırası #800/ 1.655 üst %48,3 Üniversitede #11/ 15Puan 5,45 dergi 5,2 · OA ek 0,25
-
Kel. Yapay ZekaPuan sırası #1.429/ 3.214 üst %44,5 Üniversitede #13/ 28Puan 5,45 dergi 5,2 · OA ek 0,25
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 48
- akaturk profili olan
- 1
- Ulusal kurum
- 0
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 1
- AYDOĞAN SAVRAN Profesör · Ege Üniversitesi aynı üniversite 1
Ulusal işbirliği 0 kurum
Kurum içi1 ortak eser · Ege Üniversitesi
Başka bir Türk üniversitesiyle ortak eser bulunamadı.
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 47
Ulas Bagci 4Jeffery Goldstein 2Lee Cooper 2RAMIN NATEGHI 2Akshay ChaudhariAkshay PaiArjun DesaiAshley RossBrian HargreavesCan AkgunCem DenizChee ChiaChristian IgelClaudia IriondoDavid ReiterDrew TorigianELİF KELEŞ GÜLNERMANErik DamGarry GoldGeorgios PapadakisHaresh RajamohanHasan MaqboolJutta EllermannKenneth FishbeinKunio NakamuraLuigi FerrucciMadeline SaftMariavittoria VescovoMathias PerslevMehmet AkcakayaMingrui YangRavinder RegatteRichard SpencerRita KalyaniRodney LaLondeRujoi ZhouSachin JambawalikarSang-Eun SongSanjay JainSarfaraz Hussein
Tümünü göster (47)
Sharmila MajumdarSibaji GajSyed Muhammad AnwarValentina PedoiaXiaojuan LiXiming YangZiyue Xu
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizinler ve atıf yüzdelikleri
?Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 6
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 5
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
7 dergi
Daralt
Makale listesi
- 2024 Tissue Contamination Challenges the Credibility of Machine Learning Models in Real World Digital Pathology YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 87.5%
- 2023 Machine learning classification of placental villous infarction, perivillous fibrin deposition, and intervillous thrombus YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 96.3%
- 2023 Towards automatic cartilage quantification in clinical trials – Continuing from the 2019 IWOAI knee segmentation challenge YÖKSİS OpenAlex 79.3%
- 2022 Musculoskeletal MR Image Segmentation with Artificial Intelligence YÖKSİS SJR Q4 OpenAlex 61.0%
- 2021 Capsules for biomedical image segmentation YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 49.2%
- 2020 Semi-Supervised Deep Learning for Multi-Tissue Segmentation from Multi-Contrast MRI YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex 80.7%
- 2019 A Novel Extension to Fuzzy Connectivity for Body Composition Analysis: Applications in Thigh, Brain, and Whole Body Tissue Segmentation YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 82.6%