İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
Giriş yap Kayıt ol

Akademisyen

EMREHAN KUTLUĞ ŞAHİN

Doçent

Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Araştırma konuları OpenAlex
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Harita Mühendisliği
Anahtar kelimeler YÖKSİS
Makale 32 YÖKSİS 32 · OpenAlex 0 Toplam atıf 3.062 h-indeks 19 · OpenAlex Q1 makale 17 Scopus · WoS Q1 11 En iyi alan sırası #36 / 603 Yan dal · üst %6,0 Ortak yazar 11 3 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 28 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 1
h-indeks 19 Türkiye yüzdelik dilimi: 97 Üniversitesinde h-indekse göre 19. / 1.062
i10-indeks
21
Toplam atıf
3.062
Türkiye’de üst %0,8
Makale başına
105,6
FWCI
15,52
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
13
Dünyada üst %10
21

En çok atıf alan makaleleri

  1. Landslide susceptibility mapping using GIS-based multi-criteria decision analysis, support vector machines, and logistic regression 2014 dünyada üst %1 721 atıf
  2. Assessing the predictive capability of ensemble tree methods for landslide susceptibility mapping using XGBoost, gradient boosting machine, and random forest 2020 dünyada üst %1 442 atıf
  3. Selecting optimal conditioning factors in shallow translational landslide susceptibility mapping using genetic algorithm 2015 dünyada üst %1 207 atıf
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 1 makale (12 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 21.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 1

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
11
akaturk profili olan
7
Ulusal kurum
3
Ortak yazarlı eser
%84

Ortak çalıştığı akademisyenler 7

  1. SELÇUK DEMİR Doçent · Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi aynı üniversite 15
  2. İSMAİL ÇÖLKESEN Doçent · Gebze Teknik Üniversitesi 9
  3. TAŞKIN KAVZOĞLU Profesör · Gebze Teknik Üniversitesi 8
  4. AHMET DEMİR Doçent · Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi aynı üniversite 3
  5. ARİF ÇAĞDAŞ AYDINOĞLU Profesör · Gebze Teknik Üniversitesi 2
  6. AYKUT AKGÜN Profesör · Karadeniz Teknik Üniversitesi 1
  7. RABİA BOVKIR TONBUL Doçent · Hacettepe Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 3 kurum

Kurum içi15 ortak eser · Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

  1. Gebze Teknik Üniversitesi 12 eser · 3 akademisyen
  2. Hacettepe Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
  3. Karadeniz Teknik Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 4

CENGİZHAN İPBÜKER 2Mehmet Serhan DüzceMert ÖztürkŞüheda Semih Açmalı

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 6 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %113
Üst %1021
Ort. · n 28 %89,9
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 25

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 26

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

32makale

Yayını olan dergiler

21 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q117 Q27 Q30 Q40
WoS (JCR)
Q111 Q212 Q32 Q40
TR Index
6makale

Makale listesi

  1. 2026 Machine Learning Based Prediction of Peak Floor Acceleration in Low- to Mid-Rise RC Buildings Using Ground Motion Intensity Measures Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering DOI 10.1007/s40996-025-02006-x YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 61.0%
  2. 2025 FastLSM-AutoML: Fast, reliable, and robust end-to-end AutoML tool for producing a landslide susceptibility map Stochastic Environmental Research and Risk Assessment DOI 10.1007/s00477-024-02855-4 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 87.7%
  3. 2025 Geoscience in the era of generative artificial intelligence (Geo[AI]-LSM): understanding the potential benefits of Google Gemini in producing landslide susceptibility mapping Advances in Space Research DOI 10.1016/j.asr.2025.11.048 2 YÖKSİS kaydı YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 91.3%
  4. 2025 CatGrass: a feature engineering framework to forecast the seismic response of low-rise RC frames using CatBoost algorithm integrated with grasshopper optimization Neural Computing and Applications DOI 10.1007/s00521-025-11387-z YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 82.5%
  5. 2025 An innovative machine learning approach for slope stability prediction by combining shap interpretability and stacking ensemble learning Environmental Science and Pollution Research DOI 10.1007/s11356-025-36406-3 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.3%
  6. 2024 The effectiveness of data pre-processing methods on the performance of machine learning techniques using RF, SVR, Cubist and SGB: a study on undrained shear strength prediction Stochastic Environmental Research and Risk Assessment DOI 10.1007/s00477-024-02745-9 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.0%
  7. 2024 Advanced tree-based machine learning methods for predicting the seismic response of regular and irregular RC frames Structures DOI 10.1016/j.istruc.2024.106524 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 96.7%
  8. 2023 Greedy-AutoML: A Novel Greedy-Based Stacking Ensemble Learning Framework for Assessing Soil Liquefaction Potential ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE DOI 10.1016/j.engappai.2022.105732 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 95.5%
  9. 2023 Assessing the predictive capability of DeepBoost machine learning algorithm powered by hyperparameter tuning methods for slope stability prediction Environmental Earth Sciences DOI 10.1007/s12665-023-11247-w YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 74.4%
  10. 2023 Application of state-of-the-art machine learning algorithms for slope stability prediction by handling outliers of the dataset Earth Science Informatics DOI 10.1007/s12145-023-01059-8 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 93.6%
  11. 2023 Predicting occurrence of liquefaction-induced lateral spreading using gradient boosting algorithms integrated with particle swarm optimization: PSO-XGBoost, PSO-LightGBM, and PSO-CatBoost Acta Geotechnica DOI 10.1007/s11440-022-01777-1 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.8%
  12. 2023 Implementation of free and open-source semi-automatic feature engineering tool in landslide susceptibility mapping using the machine-learning algorithms RF, SVM, and XGBoost Stochastic Environmental Research and Risk Assessment DOI 10.1007/s00477-022-02330-y YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.6%
  13. 2023 Random Forest Importance-Based Feature Ranking and Subset Selection for Slope Stability Assessment using the Ranger Implementation European Journal of Science and Technology DOI 10.31590/ejosat.1254337 YÖKSİS TR Index OpenAlex 80.8%
  14. 2022 Liquefaction prediction with robust machine learning algorithms (SVM, RF, and XGBoost) supported by genetic algorithm-based feature selection and parameter optimization from the perspective of data processing Environmental Earth Sciences DOI 10.1007/s12665-022-10578-4 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.3%
  15. 2022 Comparison of tree-based machine learning algorithms for predicting liquefaction potential using canonical correlation forest, rotation forest, and random forest based on CPT data Soil Dynamics and Earthquake Engineering DOI 10.1016/j.soildyn.2021.107130 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.5%
  16. 2022 An investigation of feature selection methods for soil liquefaction prediction based on tree-based ensemble algorithms using AdaBoost, gradient boosting, and XGBoost Neural Computing and Applications DOI 10.1007/s00521-022-07856-4 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.8%
  17. 2022 Comparative analysis of gradient boosting algorithms for landslide susceptibility mapping Geocarto International DOI 10.1080/10106049.2020.1831623 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.5%
  18. 2021 Performance analysis of advanced decision tree-based ensemble learning algorithms for landslide susceptibility mapping Geocarto International DOI 10.1080/10106049.2019.1641560 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.2%
  19. 2021 Assessment of Feature Selection for Liquefaction Prediction Based on Recursive Feature Elimination European Journal of Science and Technology DOI 10.31590/ejosat.998033 YÖKSİS TR Index OpenAlex 66.5%
  20. 2020 Developing comprehensive geocomputation tools for landslide susceptibility mapping: LSM tool pack Computers and Geosciences DOI 10.1016/j.cageo.2020.104592 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.3%

← Akademisyenlere dön