İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
Makale 9 YÖKSİS 9 · OpenAlex 0 Toplam atıf 29 h-indeks 2 · OpenAlex Q1 makale 3 Scopus · WoS Q1 1 Ortak yazar 3 2 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 7
h-indeks 2 Türkiye yüzdelik dilimi: 28 Üniversitesinde h-indekse göre 277. / 487
i10-indeks
1
Toplam atıf
29
Türkiye’de üst %56
Makale başına
4,1
FWCI
0,86
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
1
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 2.

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
3
akaturk profili olan
2
Ulusal kurum
2
Ortak yazarlı eser
%89

Ortak çalıştığı akademisyenler 2

  1. CİHAN BAYINDIR Profesör · İstanbul Teknik Üniversitesi 8
  2. AZMİ ALİ ALTINTAŞ Profesör · İstanbul Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 2 kurum

  1. İstanbul Teknik Üniversitesi 8 eser · 1 akademisyen
  2. İstanbul Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 1

FATİH ÖZAYDIN

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 3 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %101
Ort. · n 7 %41,7
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 5

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 5

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

9makale

Yayını olan dergiler

8 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q13 Q21 Q30 Q41
WoS (JCR)
Q11 Q23 Q30 Q41
TR Index

Makale listesi

  1. 2026 Analysis and Forecasting of the Wave Energy Dynamics via LSTM Deep Learning Network (LSTM Derin Öğrenme Ağı ile Dalga Enerjisi Dinamiklerinin Analizi ve Tahmini) Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi DOI 10.35234/fumbd.1595758 YÖKSİS TR Index OpenAlex 26.4%
  2. 2025 Efficient monitoring of groundwater level changes using compressive remote sensing The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences DOI 10.1016/j.ejrs.2025.10.003 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 14.6%
  3. 2025 Computational Statistical Analyses for Efficient Wave Inundation Measurements with Compressive Sensing (Sıkıştırılabilir Algılama ile Verimli Dalga Taşması Ölçümleri için Hesaplamalı İstatiksel Analizler) FIRAT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DOI https://dergipark.org.tr/tr/pub/fufbd/issue/94538/1670758 YÖKSİS
  4. 2024 The analytical solutions of long waves over geometries with linear and nonlinear variations in the form of power-law nonlinearities with solid vertical wall OCEAN ENGINEERING DOI 10.1016/j.oceaneng.2024.117031 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 75.0%
  5. 2024 The analytical solutions of long waves over geometries with linear and nonlinear variations in the form of power-law nonlinearities with solid inclined wall DYNAMICS OF ATMOSPHERES AND OCEANS DOI 10.1016/j.dynatmoce.2024.101458 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 51.0%
  6. 2024 Analysis of the 30 October 2020 İzmir-Samos tsunami measurements with compressive sensing method (30 Ekim 2020 İzmir-Samos tsunamisi ölçümlerinin sıkıştırılabilir algılama yöntemiyle analizi) Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi DOI 10.35234/fumbd.1455780 YÖKSİS TR Index OpenAlex 8.1%
  7. 2024 Identification of the Lagrangian drifting in coasts and ports with sparse nonlinear dynamical system algorithm (Kıyı ve limanlardaki Lagrange sürüklenmesinin seyrek doğrusal olmayan dinamik sistem algoritmasıyla belirlenmesi) Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering DOI 10.17482/uumfd.1464643 YÖKSİS OpenAlex 21.0%
  8. 2023 The Predictability of the 30 October 2020 İzmir-Samos Tsunami Hydrodynamics and Enhancement of Its Early Warning Time by LSTM Deep Learning Network WATER DOI 10.3390/w15234195 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 96.0%
  9. 2022 EFFICIENT SENSING OF GROUND-BORNE VIBRATIONS INDUCED BY PILE DRIVING USING COMPRESSIVE SAMPLING TWMS JOURNAL OF APPLIED AND ENGINEERING MATHEMATICS YÖKSİS TR Index SJR Q4 JCR Q4

← Akademisyenlere dön