Akademisyen
ESRA ERGÜN
Araştırma Görevlisi
İstanbul Teknik Üniversitesi Bilişim Enstitüsü Bilişim Uygulamaları Anabilim Dalı
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 0 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 7
h-indeks
4
- i10-indeks
- 2
- Toplam atıf
- 60
- Makale başına
- 8,6
- FWCI
- 1,42 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
- Modeling and Prediction of the Covid-19 Cases With Deep Assessment Methodology and Fractional Calculus
- Deep Assessment Methodology Using Fractional Calculus on Mathematical Modeling and Prediction of Gross Domestic Product per Capita of Countries
- MODELING OF TELECOMMUNICATION REVENUE AS A PERCENTAGE OF GROSS DOMESTIC PRODUCTS FOR COUNTRIES WITH FRACTIONAL CALCULUS
Nasıl hesaplanır?
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 7 makale (60 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Dizinler ve atıf yüzdelikleri
?Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
0 dergi
ISSN ile eşleşen dergi yok.
Daralt
Scopus (SJR)
Q10
Q20
Q30
Q40
WoS (JCR)
Q10
Q20
Q30
Q40
TR Index
0makale
Makale listesi
Gösterilecek makale yok.