İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
Giriş yap Kayıt ol

Akademisyen

ABBAS MEMİŞ

Doktor Öğretim Üyesi

İstanbul Üniversitesi Bilgisayar Ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Araştırma konuları OpenAlex
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Makale 12 YÖKSİS 12 · OpenAlex 0 Toplam atıf 167 h-indeks 7 · OpenAlex Q1 makale 6 Scopus · WoS Q1 5 En iyi alan sırası #959 / 3.782 Yan dal · üst %25,4 Ortak yazar 4 1 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 11 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 2
h-indeks 7 Türkiye yüzdelik dilimi: 68 Üniversitesinde h-indekse göre 791. / 2.200
i10-indeks
5
Toplam atıf
167
Türkiye’de üst %34
Makale başına
12,8
FWCI
2,33
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
4

En çok atıf alan makaleleri

  1. 210Po and 210Pb variations in fish species from the Aegean Sea and the contribution of 210Po to the radiation dose 2012 dünyada üst %10 46 atıf
  2. A turnaround control system to automatically detect and monitor the time stamps of ground service actions in airports: A deep learning and computer vision based approach 2022 dünyada üst %10 36 atıf
  3. Semantic segmentation of the multiform proximal femur and femoral head bones with the deep convolutional neural networks in low quality MRI sections acquired in different MRI protocols 2020 26 atıf
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 2 makale (52 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
4
akaturk profili olan
2
Ulusal kurum
1
Ortak yazarlı eser
%92

Ortak çalıştığı akademisyenler 2

  1. SONGÜL VARLI Profesör · Yıldız Teknik Üniversitesi 10
  2. FUAT BİLGİLİ Profesör · İstanbul Üniversitesi aynı üniversite 7

Ulusal işbirliği 1 kurum

Kurum içi7 ortak eser · İstanbul Üniversitesi

  1. Yıldız Teknik Üniversitesi 10 eser · 1 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 2

Serdar Yıldız 4Onur Aydemir

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 3 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %102
Ort. · n 11 %76,3
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 10

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 10

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

12makale

Yayını olan dergiler

10 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q16 Q23 Q31 Q40
WoS (JCR)
Q15 Q23 Q31 Q41
TR Index
3makale

Makale listesi

  1. 2025 Tiny TR-CAP: A novel small-scale benchmark dataset for general-purpose image captioning tasks Engineering Science and Technology, an International Journal DOI 10.1016/j.jestch.2025.102009 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 68.2%
  2. 2025 TRCaptionNet++: A high-performance encoder-decoder based deep Turkish image captioning model fine-tuned with a large-scale set of pretrain data Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences DOI 10.55730/1300-0632.4150 YÖKSİS TR Index SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 73.3%
  3. 2025 Türkçe Görüntü Altyazılama: Mevcut Çalışmalar, Uygulamalar, Veri Setleri, Metrikler ve Gelecekteki Olası Eğilimler Üzerine Bir İnceleme EMO Bilimsel Dergi YÖKSİS TR Index
  4. 2023 TRCaptionNet: A novel and accurate deep Turkish image captioning model with vision transformer based image encoders and deep linguistic text decoders Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences DOI 10.55730/1300-0632.4035 YÖKSİS TR Index SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex 71.2%
  5. 2022 A turnaround control system to automatically detect and monitor the time stamps of ground service actions in airports: A deep learning and computer vision based approach Engineering Applications of Artificial Intelligence DOI 10.1016/j.engappai.2022.105032 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.8%
  6. 2021 A novel approach for computerized quantitative image analysis of proximal femur bone shape deformities based on the hip joint symmetry Artificial Intelligence in Medicine DOI 10.1016/j.artmed.2021.102057 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 82.8%
  7. 2021 Fast and Accurate Registration of the Proximal Femurs in Bilateral Hip Joint Images by Using the Random Sub-sample Points IRBM DOI 10.1016/j.irbm.2021.04.001 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 59.4%
  8. 2021 Image based quantification of the proximal femur shape deformities in 3D by using the contralateral healthy shape structure: A preliminary study Biomedical Signal Processing and Control DOI 10.1016/j.bspc.2021.103079 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 67.8%
  9. 2020 Semantic segmentation of the multiform proximal femur and femoral head bones with the deep convolutional neural networks in low quality MRI sections acquired in different MRI protocols Computerized Medical Imaging and Graphics DOI 10.1016/j.compmedimag.2020.101715 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 74.9%
  10. 2019 A new scheme for automatic 2D detection of spheric and aspheric femoral heads: A case study on coronal MR images of bilateral hip joints of patients with Legg-Calve-Perthes disease Computer Methods and Programs in Biomedicine DOI 10.1016/j.cmpb.2019.04.001 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 80.9%
  11. 2019 Computerized 2D detection of the multiform femoral heads in magnetic resonance imaging (MRI) sections with the integro-differential operator Biomedical Signal Processing and Control DOI 10.1016/j.bspc.2019.101578 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 70.9%
  12. 2019 Quantification of 2D shape variation of abnormal proximal femurs over normal proximal femurs in bilateral hip MRI: A computerized analysis for Legg-Calve-Perthes disease Procedia Computer Science DOI 10.1016/j.procs.2019.09.072 YÖKSİS OpenAlex üst %10 OpenAlex 96.9%

← Akademisyenlere dön