İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Makale 28 YÖKSİS 28 · OpenAlex 0 Toplam atıf 2.178 h-indeks 19 · OpenAlex Q1 makale 21 Scopus · WoS Q1 14 Top %2 dünya sırası #304.155 Stanford / Elsevier 2026 En iyi alan sırası #201 / 3.782 Yan dal · üst %5,3 Ortak yazar 21 5 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 28 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 4
h-indeks 19 Türkiye yüzdelik dilimi: 97 Üniversitesinde h-indekse göre 2. / 192
i10-indeks
24
Toplam atıf
2.178
Türkiye’de üst %1,5
Makale başına
68,1
FWCI
7,83
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
3
Dünyada üst %10
21

En çok atıf alan makaleleri

  1. A survey on new generation metaheuristic algorithms 2019 dünyada üst %1 922 atıf
  2. A comprehensive survey on recent metaheuristics for feature selection 2022 dünyada üst %1 358 atıf
  3. Artificial bee colony optimization for the quadratic assignment problem 2019 dünyada üst %10 101 atıf
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 4 makale (57 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.

Dünyanın en etkili %2’lik bilim insanları

Stanford / Elsevier · 2026
Dünya sırası
304.155
kariyer listesi
2025 yılı sırası
168.366
2025 listesi
Bileşik c-skoru
3.04
öz atıflar hariç
h-indeks
18
hm 9.5
Alt alan sırası
7328
Artificial Intelligence & Image Processing

Stanford Üniversitesi ve Elsevier’in Scopus verisiyle hazırladığı 2026 listesi (v9). Öz atıfsız göstergeler esas alınır. Türkiye listesini gör →

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 3

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
21
akaturk profili olan
6
Ulusal kurum
5
Ortak yazarlı eser
%93

Ortak çalıştığı akademisyenler 6

  1. AHMET COŞAR Profesör · Orta Doğu Teknik Üniversitesi 10
  2. ENDER SEVİNÇ Profesör · Ankara Bilim Üniversitesi 8
  3. AHMET COŞAR Profesör · Sağlık Bilimleri Üniversitesi 3
  4. GİZEM NUR KÖSESOY Araştırma Görevlisi · Gazi Üniversitesi 2
  5. BİLGİN AVENOĞLU Doktor Öğretim Üyesi · Çankaya Üniversitesi 1
  6. YAVUZ SELİM ÖZDEMİR Doçent · Ankara Bilim Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 5 kurum

  1. Orta Doğu Teknik Üniversitesi 10 eser · 1 akademisyen
  2. Ankara Bilim Üniversitesi 9 eser · 2 akademisyen
  3. Sağlık Bilimleri Üniversitesi 3 eser · 1 akademisyen
  4. Gazi Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
  5. Çankaya Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 15

HAKAN EZGİ KIZILÖZ 6FİRDEVSİ AYÇA DENİZ KIZILÖZ 4ADNAN YAZICI 2MURAT ALİ BAYIR 2Ayça DenizBEYAZ MUHAMMETCİNAR MUHAMMED SERKANERHAN MENGÜŞOĞLUSELEN PEHLİVAN TORTSERKAN CINARSERKAN OZALSERT SEYİT ALPERTAYFUN KÜÇÜKYILMAZTOSUN UMUTYağmur Aksan

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 0 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %13
Üst %1018
Ort. · n 28 %90,6
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 28

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 28

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

28makale

Yayını olan dergiler

16 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q121 Q25 Q32 Q40
WoS (JCR)
TR Index
0makale

Makale listesi

  1. 2023 A new robust Harris Hawk optimization algorithm for large quadratic assignment problems NEURAL COMPUTING AND APPLICATIONS DOI 10.1007/s00521-023-08387-2 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 83.1%
  2. 2023 A new parallel multi-objective Harris hawk algorithm for predicting the mortality of COVID-19 patients Peerj Computer Science DOI 10.7717/peerj-cs.1430 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 68.4%
  3. 2022 Predicting the severity of patients using a multithreaded evolutionary feature selection algorithm Expert Systems DOI 10.1111/exsy.12949 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 83.3%
  4. 2022 An island parallel Harris hawks optimization algorithm Neural Computing and Applications DOI 10.1007/s00521-022-07367-2 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 79.3%
  5. 2022 A comprehensive survey on recent metaheuristics for feature selection Neurocomputing DOI 10.1016/j.neucom.2022.04.083 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.8%
  6. 2021 Memetic Teaching–Learning-Based Optimization algorithms for large graph coloring problems Engineering Applications of Artificial Intelligence DOI 10.1016/j.engappai.2021.104282 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 94.2%
  7. 2021 A robust multiobjective Harris’ Hawks Optimization algorithm for the binary classification problem Knowledge-Based Systems DOI 10.1016/j.knosys.2021.107219 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 95.2%
  8. 2020 A novel parallel local search algorithm for the maximum vertex weight clique problem in large graphs Soft Computing DOI http://link.springer.com/10.1007/s00500-019-04122-z YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 79.8%
  9. 2020 Analysis of Multiobjective Algorithms for the Classification of Multi-Label Video Datasets IEEE Access DOI 10.1109/ACCESS.2020.3022317 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 80.8%
  10. 2020 Robust parallel hybrid artificial bee colony algorithms for the multi-dimensional numerical optimization. Journal of supercomputing YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 79.8%
  11. 2020 A new framework of multi‑objective evolutionary algorithms for feature selection and multi‑label classification of video data International Journal of Machine Learning and Cybernetics DOI 10.1007/s13042-020-01156-w YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 93.4%
  12. 2019 Artificial bee colony optimization for the quadratic assignment problem Applied Soft Computing DOI 10.1016/j.asoc.2019.01.001 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.5%
  13. 2019 Evolutionary parallel extreme learning machines for the data classification problem Computers Industrial Engineering DOI 10.1016/j.cie.2019.02.024 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.3%
  14. 2019 A survey on new generation metaheuristic algorithms Computers & Industrial Engineering DOI 10.1016/j.cie.2019.106040 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.9%
  15. 2019 A novel hybrid teaching-learning-based optimization algorithm for the classification of data by using extreme learning machines TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING COMPUTER SCIENCES DOI 10.3906/elk-1802-40 YÖKSİS SJR Q3 JCR Q4 OpenAlex üst %10 OpenAlex 90.9%
  16. 2018 A robust and cooperative parallel tabu search algorithm for the maximum vertex weight clique problem COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING DOI 10.1016/j.cie.2018.02.018 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 87.0%
  17. 2018 Novel multiobjective TLBO algorithms for the feature subset selection problem NEUROCOMPUTING DOI 10.1016/j.neucom.2018.04.020 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.4%
  18. 2017 A stagnation aware cooperative parallel breakout local search algorithm for the quadratic assignment problem Computers Industrial Engineering DOI 10.1016/j.cie.2016.11.023 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 94.0%
  19. 2017 Robust multiobjective evolutionary feature subset selection algorithm for binary classification using machine learning techniques NEUROCOMPUTING DOI 10.1016/j.neucom.2017.02.033 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 95.2%
  20. 2017 A self-adaptive and stagnation-aware breakout local search algorithm on the grid for the Steiner tree problem with revenue, budget and hop constraints Soft Computing DOI 10.1007/s00500-017-2630-7 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 80.7%

← Akademisyenlere dön