İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

İSMAİL İLHAN

Doktor Öğretim Üyesi

Harran Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü

  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Makale 2 YÖKSİS 2 · OpenAlex 0 Toplam atıf 11 h-indeks 1 · OpenAlex OpenAlex kapsamı %50 eşleşen 1 / 2 Q1 makale 0 Scopus · WoS Q1 0 Ortak yazar 3 1 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex’te eşleşen makalelerin atıf sayıları, Crossref’ten atıf yapan yayınlar ve Stanford/Elsevier listesi. Kaynaklar ayrı gösterilir, hiçbir zaman toplanmaz.

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 1
h-indeks 1 Türkiye yüzdelik dilimi: 8 Üniversitesinde h-indekse göre 677. / 927
i10-indeks
1
Toplam atıf
11
Türkiye’de üst %69
Makale başına
11,0
FWCI
1,60
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
0

En çok atıf alan makaleleri

  1. A New Approach for Deepfake Detection with the Choquet Fuzzy Integral 2024 11 atıf
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.

Alan sıralaması

YÖKSİS makale puanına göre ana dal, yan dal ve anahtar kelime kohortlarındaki yeri; her kart o sıralama sayfasına gider.

Çalışmalar 2

YÖKSİS ve OpenAlex kayıtları: dizin dağılımı, yayın yapılan dergiler, daraltılabilir makale listesi ve diğer çıktı türleri.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 1 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %100
Ort. · n 1 %83,9
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 1

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 1

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

2makale

Yayını olan dergiler

2 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q10 Q21 Q30 Q40
WoS (JCR)
Q10 Q21 Q30 Q40
TR Index

Makale listesi

  1. 2024 A New Approach for Deepfake Detection with the Choquet Fuzzy Integral Applied Sciences DOI 10.3390/app14167216 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 83.9%
  2. 2021 Derin Sahte Videoların Tespiti Ve Uygulamaları İçin Bir Karşılaştırma Çalışması Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi DOI https://dergipark.org.tr/tr/pub/adyumbd/issue/63444/905061 YÖKSİS TR Index

Projeler 1

  1. 2023 Medikal Veriler İçin Çok Modlu Yeni Bir Derin Sahte Tespit Sisteminin Geliştirilmesi Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi · Tamamlandı 2023-03-01 – 2024-08-31

Bildiriler 7 Tümünü gör (7) →

  1. 2025 MesoNet-ViT: Meso Network and Vision Transformer for Deepfake Detection 2025 29th International Conference on Information Technology (IT)
  2. 2013 Type-2 fuzzy based quadrotor control approach The 9th IEEE Asian Control Conference (IEEE ASCC 2013)
  3. 2019 Cybersecurity Framework for Requirements of Repair, Update, and Renovation in Industry 4.0 1st International Informatics and Software Engineering Conference (UBMYK2019)
  4. 2019 Requirement Analysis for Cybersecurity Solutions in Industry 4.0 Platforms International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP 2019)
  5. 2022 An Efficient Deepfake Video Detection Approach with Combination of EfficientNet and Xception Models Using Deep Learning 26th International Information Technology Conference (IT 2022)

← Akademisyenlere dön

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
3
akaturk profili olan
2
Ulusal kurum
1
Ortak yazarlı eser
%100

Ortak çalıştığı akademisyenler 2

  1. MEHMET KARAKÖSE Profesör · Fırat Üniversitesi 2
  2. HASAN YETİŞ Doktor Öğretim Üyesi · Fırat Üniversitesi 1

Ulusal işbirliği 1 kurum

  1. Fırat Üniversitesi 2 eser · 2 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 1

Serhat Ataş

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.