İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Kimya Mühendisliği
Makale 21 YÖKSİS 21 · OpenAlex 0 Toplam atıf 1.155 h-indeks 17 · OpenAlex OpenAlex kapsamı %100 eşleşen 21 / 21 Q1 makale 21 Scopus · WoS Q1 10 En iyi alan sırası #3.950 / 24.860 Ana dal · üst %15,9 Ortak yazar 46 2 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex’te eşleşen makalelerin atıf sayıları, Crossref’ten atıf yapan yayınlar ve Stanford/Elsevier listesi. Kaynaklar ayrı gösterilir, hiçbir zaman toplanmaz.

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 21 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 2
h-indeks 17 Türkiye yüzdelik dilimi: 96 Üniversitesinde h-indekse göre 9. / 305
i10-indeks
18
Toplam atıf
1.155
Türkiye’de üst %3,9
Makale başına
50,2
FWCI
2,33
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
2
Dünyada üst %10
4
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 2 makale (2 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.

Atıf yapan yayınlar Crossref DOI’li 21 makaleye atıf yapan 210 yayın · 13 Türkiye adresli
  • 2018 1
  • 2019 38
  • 2020 53
  • 2021 65
  • 2022 23
  • 2025 20
  • 2026 10
  1. Leveraging molecular simulations and machine learning to assess CO2, O2, and N2 adsorption and separation performances of diverse MOF databases TR Hasan Can Gulbalkan ve diğ. · Chemical Engineering Journal Advances · 2026 · bu akademisyenin 2 makalesine atıf
  2. DOI 10.1016/j.micromeso.2025.113920 2026
  3. DOI 10.1016/j.cej.2025.171484 2026
  4. DOI 10.1016/j.cap.2025.11.003 2026
  5. DOI 10.1016/j.ijbiomac.2025.149631 2026
  6. DOI 10.1016/j.commatsci.2025.114318 2026
  7. DOI 10.1016/j.ijhydene.2025.152687 2026
  8. DOI 10.1016/j.techsoc.2025.103112 2026
  9. DOI 10.1039/d5ta07953e 2026
  10. DOI 10.1016/j.memsci.2025.125076 2026
  11. Molecular Modeling-Based Machine Learning for Accurate Prediction of Gas Diffusivity and Permeability in Metal–Organic Frameworks TR Pelin Sezgin ve diğ. · ACS Materials Au · 2025
  12. Data‐Driven Design and Discovery of Metal–Organic Framework/Polymer Mixed Matrix Membranes TR Seda Keskin · Macromolecular Materials and Engineering · 2025 · bu akademisyenin 2 makalesine atıf
  13. DOI 10.1063/5.0283106 2025
  14. DOI 10.1021/acsami.5c18944 2025 · bu akademisyenin 2 makalesine atıf
  15. DOI 10.1021/acs.jpcc.5c05954 2025
  16. DOI 10.1038/s41699-025-00607-8 2025
  17. DOI 10.1515/9783111681870-007 2025
  18. DOI 10.1021/acs.chemrev.5c00617 2025
  19. DOI 10.1021/acs.jpcc.5c05842 2025
  20. DOI 10.1088/0256-307x/42/12/120805 2025 · bu akademisyenin 2 makalesine atıf
  21. DOI 10.23919/chain.2025.000018 2025
  22. DOI 10.1021/acs.jctc.5c01431 2025 · bu akademisyenin 2 makalesine atıf
  23. DOI 10.1063/5.0295283 2025
  24. DOI 10.1021/acs.langmuir.5c04369 2025
  25. DOI 10.1007/s10450-025-00664-x 2025
  26. DOI 10.1021/acs.jcim.5c01730 2025
  27. DOI 10.1002/smll.202509804 2025
  28. DOI 10.1016/j.cej.2025.170635 2025
  29. DOI 10.1021/acs.jcim.5c02152 2025
  30. DOI 10.1002/adfm.202523973 2025 · bu akademisyenin 2 makalesine atıf

En yeni 30 yayın gösteriliyor.

Bu liste nereden geliyor?

Crossref’in kamuya açık Mart 2026 veri dökümündeki referans listelerinden çıkarılmıştır; dökümün %20.3’i işlenmiştir, bu yüzden liste eksik olabilir. Crossref atıfları OpenAlex atıf sayılarıyla toplanmaz ve karşılaştırılmaz; iki kaynağın kapsamı farklıdır.

Alan sıralaması

YÖKSİS makale puanına göre ana dal, yan dal ve anahtar kelime kohortlarındaki yeri; her kart o sıralama sayfasına gider.

Çalışmalar 21

YÖKSİS ve OpenAlex kayıtları: dizin dağılımı, yayın yapılan dergiler, daraltılabilir makale listesi ve diğer çıktı türleri.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 0 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %12
Üst %104
Ort. · n 21 %77,4
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 21

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 21

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

21makale

Yayını olan dergiler

15 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q121 Q20 Q30 Q40
WoS (JCR)
Q110 Q211 Q30 Q40
TR Index
0makale

Makale listesi

  1. 2025 Effect of Atomic Charges on C2H2/CO2/CH4 Separation Performances of Covalent‐Organic Framework Adsorbents Advanced Theory and Simulations DOI 10.1002/adts.202500060 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 39.6%
  2. 2024 Simulation and Machine Learning-Integrated Investigation of Double-Linker MOFs for the Separation of CF4 from CH4 and N2 Industrial & Engineering Chemistry Research DOI 10.1021/acs.iecr.4c01222 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 58.2%
  3. 2023 A New Era of Modeling MOF‐Based Membranes: Cooperation of Theory and Data Science Macromolecular Materials and Engineering DOI 10.1002/mame.202300225 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 83.8%
  4. 2023 Revealing acetylene separation performances of anion-pillared MOFs by combining molecular simulations and machine learning Chemical Engineering Journal DOI 10.1016/j.cej.2023.142731 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 77.2%
  5. 2023 Recent advances in computational modeling of MOFs: From molecular simulations to machine learning Coordination Chemistry Reviews DOI 10.1016/j.ccr.2023.215112 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.8%
  6. 2022 Computational investigation of multifunctional MOFs for adsorption and membrane-based separation of CF4/CH4, CH4/H2, CH4/N2, and N2/H2 mixtures Molecular Systems Design & Engineering DOI 10.1039/D2ME00130F YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 76.3%
  7. 2022 Hypothetical yet effective: Computational identification of high-performing MOFs for CO2 capture Computers & Chemical Engineering DOI 10.1016/j.compchemeng.2022.107705 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 79.2%
  8. 2022 Multi-Level Computational Screening of in Silico Designed MOFs for Efficient SO2 Capture The Journal of Physical Chemistry C DOI 10.1021/acs.jpcc.2c00227 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 43.3%
  9. 2022 Computational insights into efficient CO2 and H2S capture through zirconium MOFs Journal of CO2 Utilization DOI 10.1016/j.jcou.2021.101811 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 79.7%
  10. 2022 MOF Membranes for CO2 Capture: Past, Present and Future Carbon Capture Science &Technology DOI 10.1016/j.ccst.2021.100026 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.0%
  11. 2021 Zr-MOFs for CF4/CH4, CH4/H2, and CH4/N2 separation: towards the goal of discovering stable and effective adsorbents Molecular Systems Design & Engineering DOI 10.1039/D1ME00060H YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 83.2%
  12. 2020 Enhancing Technological Applications through Density Functional Theory Modeling of Nanomaterials ACS Applied Nano Materials DOI 10.1021/acsanm.0c01396 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 55.7%
  13. 2019 Metal–Organic Frameworks with Metal–Catecholates for O2/N2Separation The Journal of Physical Chemistry C DOI 10.1021/acs.jpcc.9b02848 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 83.5%
  14. 2019 Computational screening of metal–organic frameworks for biogas purification Molecular Systems Design & Engineering DOI 10.1039/C9ME00095J YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 71.1%
  15. 2017 Tuning the properties of metal–organic framework nodes as supports of single-site iridium catalysts: node modification by atomic layer deposition of aluminium Faraday Discussions DOI 10.1039/C7FD00031F YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 87.6%
  16. 2017 Computational Screening of Functionalized UiO-66 Materials for Selective Contaminant Removal from Air The Journal of Physical Chemistry C DOI 10.1021/acs.jpcc.7b07079 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 81.8%
  17. 2017 Cation–Eutectic Transition via Sublattice Melting in CuInP2S6/In4/3P2S6 van der Waals Layered Crystals ACS Nano DOI 10.1021/acsnano.7b02695 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 82.9%
  18. 2015 DFT-based force field development for noble gas adsorption in metal organic frameworks Journal of Materials Chemistry A DOI 10.1039/C5TA06201B YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 75.3%
  19. 2015 High-Tc Layered Ferrielectric Crystals by Coherent Spinodal Decomposition ACS Nano DOI 10.1021/acsnano.5b05682 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 80.2%
  20. 2014 Molecular dynamics simulation of framework flexibility effects on noble gas diffusion in HKUST-1 and ZIF-8 Microporous and Mesoporous Materials DOI 10.1016/j.micromeso.2014.03.027 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 93.5%

Projeler 1

  1. 2023 Yeni nesil MOF ve MOF-MOF kompozitlerinin karbon yakalama teknolojisinin enerji verimliliğini arttırmak için bilgisayarlı tasarlanması ve makine öğrenmesi modelleri yardımı ile karbon tutma performanslarının geliştirilmesi Diğer kamu kuruluşları (Yükseköğretim Kurumları hariç) · Tamamlandı 2023-05-01 – 2025-05-01

← Akademisyenlere dön

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
46
akaturk profili olan
2
Ulusal kurum
2
Ortak yazarlı eser
%100

Ortak çalıştığı akademisyenler 2

  1. SEDA KESKİN AVCI Profesör · Koç Üniversitesi 9
  2. İLKNUR ERUÇAR FINDIKÇI Doçent · Özyeğin Üniversitesi 2

Ulusal işbirliği 2 kurum

  1. Koç Üniversitesi 9 eser · 1 akademisyen
  2. Özyeğin Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 44

David S. Sholl 5Christopher J Cramer 3Albina Borisevich 2Gokhan Onder Aksu 2Hasan Can Gulbalkan 2J Ilja Siepmann 2Jeffery A Greathouse 2Laura Gagliardi 2Marius Chyasnavichyus 2Michael A McGuire 2Michael A Susner 2Omar K Farha 2Panchapakesan Ganesh 2Petro Maksymovych 2Qian He 2Alex BelianinovAlexander A PuretzkyBenjamin S ConnerBruce C GatesChad L StaigerDale R PahlsDavid A CullenDebmalya RayDong YangDongwon ShinDouglas L AbernathyHanjun FangHİLAL DAĞLAR HARMANJacob W McMurrayJohn J Perry IVJoseph T HuppKrista S WaltonLars C GrabowMarie V ParkesMark D AllendorfMartino RimoldiMohammad R MomeniPreeti KamakotiSamuel J StoneburnerStephanie L Teich-McGoldrick

Tümünü göster (44)

Timothy C WangWooSeok JeongXuan ZhangYang Ren

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.