İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Akademisyen

SÜMEYYE KAYNAK

Doktor Öğretim Üyesi

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar Ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Makale 10 YÖKSİS 10 · OpenAlex 0 Toplam atıf 99 h-indeks 5 · OpenAlex Q1 makale 6 Scopus · WoS Q1 3 En iyi alan sırası #1.105 / 3.782 Yan dal · üst %29,2 Ortak yazar 8 0 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 9
h-indeks 5 Türkiye yüzdelik dilimi: 61 Üniversitesinde h-indekse göre 510. / 1.398
i10-indeks
4
Toplam atıf
99
Türkiye’de üst %37
Makale başına
11,0
FWCI
2,54
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
3
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 5.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 3

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
8
akaturk profili olan
3
Ulusal kurum
0
Ortak yazarlı eser
%100

Ortak çalıştığı akademisyenler 3

  1. BARAN KAYNAK Doktor Öğretim Üyesi · Sakarya Üniversitesi aynı üniversite 9
  2. AHMET ÖZMEN Profesör · Sakarya Üniversitesi aynı üniversite 3
  3. ÖZER UYGUN Profesör · Sakarya Üniversitesi aynı üniversite 2

Ulusal işbirliği 0 kurum

Kurum içi9 ortak eser · Sakarya Üniversitesi

Başka bir Türk üniversitesiyle ortak eser bulunamadı.

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 5

HAYRETTİN EVİRGEN 2İbrahim Demir 2Carlos Erazo RamirezHamidullah NazariÖMER MERMER

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 3 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %103
Ort. · n 9 %58,4
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 8

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 6

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

10makale

Yayını olan dergiler

9 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q16 Q20 Q31 Q41
WoS (JCR)
Q13 Q23 Q30 Q40
TR Index

Makale listesi

  1. 2025 City-scale digital twin framework for flood impact analysis: Integrating urban infrastructure and real-time data analytics Urban Climate DOI 10.1016/j.uclim.2025.102640 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.1%
  2. 2025 A Hybrid Decision Support System for the Resource Allocation Problem in Cloud Manufacturing Platforms Arabian Journal for Science and Engineering DOI 10.1007/s13369-024-09641-y YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 70.3%
  3. 2025 Geo-WC: Custom web components for earth science organizations and agencies Environmental Modelling & Software DOI 10.1016/j.envsoft.2025.106328 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 0.5%
  4. 2023 OPEN DATA AND BIG DATA MODEL FOR HIGHER EDUCATION AND POSSIBLE OUTCOMES Mugla Sitki Kocman University DOI 10.22531/muglajsci.1201726 YÖKSİS TR Index OpenAlex 4.3%
  5. 2022 Classification of Turkish Folk Dances using Deep Learning International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering DOI https://www.ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/2158 YÖKSİS TR Index SJR Q3
  6. 2020 GPU-Based Dynamic Solar Potential Estimation Tool Using 3D Plans IEEE Access DOI 10.1109/ACCESS.2020.2978590 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 58.7%
  7. 2020 Cloud Manufacturing Architecture Based on Public Blockchain Technology IEEE Access DOI 10.1109/ACCESS.2019.2962232 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.1%
  8. 2018 A software tool development study for solar energy potential analysis ENERGY AND BUILDINGS DOI 10.1016/j.enbuild.2017.12.033 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.9%
  9. 2018 Student Consultancy Service: Prediction of Course Grades in Course Selection Phases Using Artificial Intelligence Techniques Journal of Computer and Education Research DOI 10.18009/jcer.421123 YÖKSİS TR Index OpenAlex 14.7%
  10. 2014 Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System in Predicting the Success of Student’s in a Particular Course International Journal of Computer Theory and Engineering DOI 10.7763/IJCTE.2015.V7.926 YÖKSİS SJR Q4 OpenAlex 88.8%

← Akademisyenlere dön