- Q1 4 %66,7
- Q2 2 %33,3
- Q3 0 %0,0
- Q4 0 %0,0
Akademisyen
MUHAMMET CAN EREN
Araştırma Görevlisi
Sakarya Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Klinik Bilimler Bölümü
- Dental Radiography and Imaging4
- Cleft Lip and Palate Research1
- Medical Imaging and Analysis1
- Craniofacial Disorders and Treatments1
- Oral and Maxillofacial Pathology1
- Sinusitis and nasal conditions1
- Advanced X-ray and CT Imaging1
- Artificial Intelligence in Healthcare and Education1
- dental development and anomalies1
- Endodontics and Root Canal Treatments1
- Temporomandibular Joint Disorders1
- Forensic Anthropology and Bioarchaeology Studies1
- Ana Dal Sağlık Bilimleri Temel Alanı
- Yan Dal Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 6- i10-indeks
- 1
- Toplam atıf
- 27 Türkiye’de üst %56
- Makale başına
- 4,5
- FWCI
- 5,91 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 1
- Dünyada üst %10
- 3
En çok atıf alan makaleleri
- Automatic Segmentation of the Nasolacrimal Canal: Application of the nnU-Net v2 Model in CBCT Imaging
- Evaluation of the performance of four different large language models (ChatGPT, DeepSeek, Copilot, and Gemini) in answering oral, and maxillofacial radiology questions: pilot study
- Automatic Segmentation of the Infraorbital Canal in CBCT Images: Anatomical Structure Recognition Using Artificial Intelligence
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Sağlık Bilimleri Temel AlanıPuan sırası #22.759/ 39.731 üst %57,3 Üniversitede #185/ 249Puan 7 dergi 6 · OA ek 1
- Makale sırası26.611/39.731
- Scopus sırası23.375/39.731
- WoS sırası23.161/39.731
- YÖKSİS6
- Scopus6
- WoS6
-
Yan dal Ağız, Diş ve Çene RadyolojisiPuan sırası #187/ 415 üst %45,1 Üniversitede #4/ 7Puan 7 dergi 6 · OA ek 1
- Makale sırası229/415
- Scopus sırası188/415
- WoS sırası188/415
- YÖKSİS6
- Scopus6
- WoS6
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 12
- akaturk profili olan
- 12
- Ulusal kurum
- 5
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 12
- EMRE HAYLAZ Doçent · Sakarya Üniversitesi aynı üniversite 6
- FAHRETTİN KALABALIK Doçent · Sakarya Üniversitesi aynı üniversite 6
- İSMAİL GÜMÜŞSOY Profesör · Sakarya Üniversitesi aynı üniversite 6
- ŞEYDA SAY Araştırma Görevlisi · Sakarya Üniversitesi aynı üniversite 4
- ŞUAYİP BURAK DUMAN Profesör · İnönü Üniversitesi 4
- EMRE AYTUĞAR Doçent · İzmir Katip Çelebi Üniversitesi 2
- FURKAN OSMAN AKARÇAY Araştırma Görevlisi · Sakarya Üniversitesi aynı üniversite 2
- ÖZER ÇELİK Doçent · Anadolu Üniversitesi 2
- İBRAHİM ŞEVKİ BAYRAKDAR Profesör · Eskişehir Osmangazi Üniversitesi 2
- GEDİZ GEDUK Doçent · Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi 1
Tümünü göster (12)
- MUSTAFA SAMİ DEMİRSOY Doçent · Sakarya Üniversitesi aynı üniversite 1
- NESLİHAN YILMAZ Doktor Öğretim Üyesi · Sakarya Üniversitesi aynı üniversite 1
Ulusal işbirliği 5 kurum
Kurum içi6 ortak eser · Sakarya Üniversitesi
- İnönü Üniversitesi 4 eser · 1 akademisyen
- Anadolu Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
- Eskişehir Osmangazi Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
- İzmir Katip Çelebi Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
- Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
Dizin çeyrekleri
?- Q1 6 %100,0
- Q2 0 %0,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 0 %0,0
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 6
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 6
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
4 dergi
Daralt
Makale listesi
- 2026 Radiomic evaluation of mandibular condyles in skeletal Class I, II, and III individuals using CBCT YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 86.9%
- 2026 CBCT-based retrospective assessment of apical closure timing in permanent second molars YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 95.8%
- 2026 Evaluation of the performance of four different large language models (ChatGPT, DeepSeek, Copilot, and Gemini) in answering oral, and maxillofacial radiology questions: pilot study YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.3%
- 2025 Automatic Segmentation of the Nasolacrimal Canal: Application of the nnU-Net v2 Model in CBCT Imaging YÖKSİS SJR Q2 JCR Q1 OpenAlex üst %1 OpenAlex 99.1%
- 2025 Morphometric Analysis of the Infraorbital Foramen in Children and Adolescents with Unilateral Cleft Lip and Palate: A CBCT Study YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 83.9%
- 2025 Automatic Segmentation of the Infraorbital Canal in CBCT Images: Anatomical Structure Recognition Using Artificial Intelligence YÖKSİS SJR Q2 JCR Q1 OpenAlex 78.0%