Akademisyen
TUĞBA ÇELİKTEN
Araştırma Görevlisi
Manisa Celâl Bayar Üniversitesi Hasan Ferdi Turgutlu Teknoloji Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 10- i10-indeks
- 0
- Toplam atıf
- 27 Türkiye’de üst %57
- Makale başına
- 2,7
- FWCI
- 3,77 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 4
En çok atıf alan makaleleri
- Topic modeling through rank-based aggregation and LLMs: An approach for AI and human-generated scientific texts
- Exploring Text Similarity in Human and AI-Generated Scientific Abstracts: A Comprehensive Analysis
- Benchmarking Large Language Models for Biomedical Literature Summarization: Abstractive Versus Extractive Paradigms
Nasıl hesaplanır?
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 2.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #10.824/ 24.860 üst %43,5 Üniversitede #131/ 318Puan 8,6 dergi 7,6 · OA ek 1
- Makale sırası12.515/24.860
- Scopus sırası11.779/24.860
- WoS sırası11.548/24.860
- YÖKSİS10
- Scopus7
- WoS7
-
Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiPuan sırası #1.058/ 3.782 üst %28,0 Üniversitede #14/ 45Puan 8,6 dergi 7,6 · OA ek 1
- Makale sırası1.275/3.782
- Scopus sırası1.174/3.782
- WoS sırası1.121/3.782
- YÖKSİS10
- Scopus7
- WoS7
Anahtar kelime sıralamaları 3
-
Kel. Makine ÖğrenmesiPuan sırası #597/ 1.655 üst %36,1 Üniversitede #8/ 19Puan 8,6 dergi 7,6 · OA ek 1
-
Kel. Veri MadenciliğiPuan sırası #232/ 678 üst %34,2 Üniversitede #4/ 10Puan 8,6 dergi 7,6 · OA ek 1
-
Kel. Yapay ZekaPuan sırası #1.093/ 3.214 üst %34,0 Üniversitede #12/ 32Puan 8,6 dergi 7,6 · OA ek 1
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 8
- akaturk profili olan
- 2
- Ulusal kurum
- 1
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 2
- AYTUĞ ONAN Profesör · İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü 9
- OSMAN ALTAY Doçent · Manisa Celâl Bayar Üniversitesi aynı üniversite 1
Ulusal işbirliği 1 kurum
Kurum içi1 ortak eser · Manisa Celâl Bayar Üniversitesi
- İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü 9 eser · 1 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 6
Arbi Haza Nasution 3Hüseyin Yasin DÖNMEZMUHAMMET BORA MERAMPinar Seda ÇetinTuba AKBAŞÇAĞATAY KALKAN
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizinler ve atıf yüzdelikleri
?Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 7
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 7
Makaleler
YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.
Yayını olan dergiler
4 dergi
Daralt
Makale listesi
- 2026 Comparing ChatGPT, Gemini, and Emerging LLMs in Low-Resource Educational Settings: Reasoning Quality, Consistency, and Explainability YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 89.4%
- 2026 When Does Instruction Tuning Work in Biomedical NLP? A Structural, Task-Aware, and Safety–Critical Evaluation of Large Language Models YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 46.6%
- 2026 Exploring Graph-Based Techniques in Text Data Processing: A Comprehensive Survey of NLP Advancements YÖKSİS OpenAlex üst %10 OpenAlex 94.6%
- 2025 Medcongtm: Interpretable multi-label clinical code prediction with dual-view graph contrastive topic modeling YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 89.5%
- 2025 Benchmarking Large Language Models for Biomedical Literature Summarization: Abstractive Versus Extractive Paradigms YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 75.6%
- 2025 Toward Reliable Annotation in Low-Resource NLP: A Mixture of Agents Framework and Multi-LLM Benchmarking YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 89.2%
- 2025 Exploring Text Similarity in Human and AI-Generated Scientific Abstracts: A Comprehensive Analysis YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 96.4%
- 2025 Topic modeling through rank-based aggregation and LLMs: An approach for AI and human-generated scientific texts YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.7%
- 2025 GPT vs. Other Large Language Models for Topic Modeling: A Comprehensive Comparison YÖKSİS OpenAlex üst %10 OpenAlex 96.3%
- 2023 Predicting the Height of Individuals with Machine Learning Methods by Considering Non-Genetic Factors YÖKSİS OpenAlex 5.9%