İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
Giriş yap Kayıt ol

Akademisyen

YUNUS EMRE KARABACAK

Doçent

Karadeniz Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü

Araştırma konuları OpenAlex
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Makine Mühendisliği
Anahtar kelimeler YÖKSİS
Makale 20 YÖKSİS 20 · OpenAlex 0 Toplam atıf 453 h-indeks 11 · OpenAlex Q1 makale 6 Scopus · WoS Q1 6 Top %2 dünya sırası #308.621 Stanford / Elsevier 2026 En iyi alan sırası #37 / 178 Anahtar kelime · üst %20,8 Ortak yazar 13 1 Türk kurumu

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 20 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 2
h-indeks 11 Türkiye yüzdelik dilimi: 87 Üniversitesinde h-indekse göre 249. / 1.456
i10-indeks
12
Toplam atıf
453
Türkiye’de üst %13
Makale başına
20,6
FWCI
2,23
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
0
Dünyada üst %10
8

En çok atıf alan makaleleri

  1. Intelligent worm gearbox fault diagnosis under various working conditions using vibration, sound and thermal features 2022 dünyada üst %10 87 atıf
  2. Machine learning-based prediction of friction torque and friction coefficient in statically loaded radial journal bearings 2023 dünyada üst %10 72 atıf
  3. Investigation of the Effects of Boron Additives on the Performance of Engine Oil 2014 dünyada üst %10 49 atıf
Nasıl hesaplanır?

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 2 makale (2 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 11.

Dünyanın en etkili %2’lik bilim insanları

Stanford / Elsevier · 2026
Dünya sırası
308.621
2025 listesi
Bileşik c-skoru
2.35
öz atıflar hariç
h-indeks
6
hm 4.2
Alt alan sırası
2935
Mechanical Engineering & Transports

Stanford Üniversitesi ve Elsevier’in Scopus verisiyle hazırladığı 2026 listesi (v9). Öz atıfsız göstergeler esas alınır. Türkiye listesini gör →

Alan sıralaması

YÖKSİS ?
Anahtar kelime sıralamaları 3

İşbirliği ağı

YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.

Ortak yazar
13
akaturk profili olan
10
Ulusal kurum
1
Ortak yazarlı eser
%85

Ortak çalıştığı akademisyenler 10

  1. HASAN BAŞ Profesör · Karadeniz Teknik Üniversitesi aynı üniversite 8
  2. NURHAN GÜRSEL ÖZMEN Doçent · Karadeniz Teknik Üniversitesi aynı üniversite 5
  3. RECEP GÜMRÜK Profesör · Karadeniz Teknik Üniversitesi aynı üniversite 2
  4. ALPEREN EVCİMEN Araştırma Görevlisi · Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi 1
  5. BAHRİ BARIŞ VATANDAŞ Araştırma Görevlisi · Karadeniz Teknik Üniversitesi aynı üniversite 1
  6. BURAK MARKAL Profesör · Karadeniz Teknik Üniversitesi aynı üniversite 1
  7. GÖKHAN AYDIN Profesör · Karadeniz Teknik Üniversitesi aynı üniversite 1
  8. HAMDİ KULEYİN Doktor Öğretim Üyesi · Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi 1
  9. SERKAN KAYA Doktor Öğretim Üyesi · Karadeniz Teknik Üniversitesi aynı üniversite 1
  10. İZZET KARAKURT Profesör · Karadeniz Teknik Üniversitesi aynı üniversite 1

Ulusal işbirliği 1 kurum

Kurum içi17 ortak eser · Karadeniz Teknik Üniversitesi

  1. Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi 2 eser · 2 akademisyen

Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 3

LEVENT GÜMÜŞEL 2Imene Rogaibüşra demir avcı

akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.

Dizinler ve atıf yüzdelikleri

?
TR Index 2 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %10
Üst %107
Ort. · n 20 %71,0
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 14

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 16

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

20makale

Yayını olan dergiler

17 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
Q16 Q28 Q30 Q40
WoS (JCR)
Q16 Q25 Q34 Q41
TR Index
2makale

Makale listesi

  1. 2025 An Investigation into the Abrasive Waterjet Cutting of Rocks: Improving the Cutting Performance and Leveraging the Machine Learning Algorithms for Modelling MINING METALLURGY & EXPLORATION DOI 10.1007/s42461-025-01342-w YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 7.5%
  2. 2025 Investigating the Effects of Oil Additives on the Tribological Performance of Hydrodynamic Journal Bearings: A Study With Hazelnut Oil in Boundary and Mixed Lubrication Regimes LUBRICATION SCIENCE DOI 10.1002/ls.1725 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 44.9%
  3. 2025 A machine learning approach for predicting flexural strength in short carbon fiber reinforced PLA composites INTERNATIONAL JOURNAL OF INTERACTIVE DESIGN AND MANUFACTURING - IJIDEM DOI 10.1007/s12008-025-02302-w YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 47.4%
  4. 2024 Predicting mechanical behavior of different thin-walled tubes using data-driven models Materials Today Communications DOI 10.1016/j.mtcomm.2024.109998 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex 89.1%
  5. 2024 Intelligent milling tool wear estimation based on machine learning algorithms Journal of Mechanical Science and Technology DOI 10.1007/s12206-024-0131-z YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex üst %10 OpenAlex 95.3%
  6. 2024 Machine-learning-based modeling of saturated flow boiling in pin-fin micro heat sinks with expanding flow passages International Communications in Heat and Mass Transfer DOI 10.1016/j.icheatmasstransfer.2024.107870 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex 77.3%
  7. 2024 Condition monitoring of internal combustion engines with vibration signals and fault detection by using machine learning techniques International Journal of Automotive Engineering and Technologies DOI 10.18245/ijaet.1251886 YÖKSİS TR Index OpenAlex 71.2%
  8. 2023 Assessing the Influence of Micro Lubricant Additives on Worm Gearbox Power Consumption: A Tribological Investigation Utilizing Hazelnut Oil-Based Lubricants Tribology Transactions DOI 10.1080/10402004.2023.2240869 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 31.4%
  9. 2023 Prediction of friction coefficient and torque in self-lubricating polymer radial bearings produced by additive manufacturing: A machine learning approach Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part J: Journal of Engineering Tribology DOI 10.1177/13506501231196355 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q3 OpenAlex 76.3%
  10. 2023 Triboinformatic modeling of the friction force and friction coefficient in a cam-follower contact using machine learning algorithms Tribology International DOI 10.1016/j.triboint.2023.108336 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 92.0%
  11. 2023 Deep learning-based CNC milling tool wear stage estimation with multi-signal analysis Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability DOI 10.17531/ein/168082 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 89.1%
  12. 2023 Machine learning-based prediction of friction torque and friction coefficient in statically loaded radial journal bearings Tribology International DOI 10.1016/j.triboint.2023.108592 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 98.4%
  13. 2023 A New Bearing Fault Diagnosis Approach based on Common Spatial Pattern Features Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi DOI 10.28948/ngumuh.1330864 YÖKSİS OpenAlex 39.6%
  14. 2022 Intelligent worm gearbox fault diagnosis under various working conditions using vibration, sound and thermal features Applied Acoustics DOI 10.1016/j.apacoust.2021.108463 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 97.8%
  15. 2022 Experimental investigation of efficiency of worm gears and modeling of power loss through artificial neural networks Measurement DOI 10.1016/j.measurement.2022.111756 YÖKSİS JCR Q1 OpenAlex 81.8%
  16. 2022 Common spatial pattern-based feature extraction and worm gear fault detection through vibration and acoustic measurements Measurement DOI 10.1016/j.measurement.2021.110366 YÖKSİS JCR Q1 OpenAlex üst %10 OpenAlex 91.1%
  17. 2022 Rulmanlarda Titreşim Verilerinden Durum İzleme Ve Ariza Teşhisi İçin Derin Öğrenme Yönteminin Uygulanmasi Konya Muhendislik Bilimleri Dergisi DOI 10.36306/konjes.1049489 YÖKSİS TR Index JCR Q4 OpenAlex 51.0%
  18. 2022 Investigation of Tribological Properties of TiO2, MoS2 and CaF2 Particles as Vegetable Oil Additives and Their Effects on Gearbox Performance Journal of Bio- and Tribo-Corrosion DOI 10.1007/s40735-022-00664-2 YÖKSİS SJR Q2 OpenAlex 54.4%
  19. 2020 Worm gear condition monitoring and fault detection from thermal images via deep learning method Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability DOI 10.17531/ein.2020.3.18 YÖKSİS OpenAlex üst %10 OpenAlex 93.1%
  20. 2014 Investigation of the Effects of Boron Additives on the Performance of Engine Oil Tribology Transactions DOI 10.1080/10402004.2014.909549 YÖKSİS SJR Q1 JCR Q2 OpenAlex üst %10 OpenAlex 91.0%

← Akademisyenlere dön