Enhancing Resilience and Accuracy in Positioning, Navigation, and Timing (PNT) Systems and e-conspicuity solutions

Expected Outcome: Project results are expected to contribute to all of the following expected outcomes: Development of solutions integrating 5G networks, supported by advanced signal processing techniques (e.g. AI-Enhanced Signal Processing) to improve the accuracy of PNT systems, as GNSS backup solutions to enhance resilience in contested environments, including filtering noise and interference from signals to enhance the precision of location data, and appropriate post-quantum cryptographic measures to enhance resilience against emerging threats. Integration with Other Technologies: Development of solutions leveraging Internet of Things (sensors, communication signals, AI-enhanced processing), and other sensing techniques to provide redundant and resilient navigation solutions and to enhance capabilities and applications, especially at low altitude airspace. E-conspicuity: Definition o… devamı

1. %73
   ÜLVİYE HACIZADE

   DoçentHaliç Üniversitesi

   Ortak konular: Inertial Sensor and Navigation · GNSS positioning and interference

   Örtüşen yayınlar: Probabilistic Adaptive Extended Kalman Filter for Satellite Localization in the Presence of Measurement Faults (2025) · Integration of barometric and GPS altimeters via adaptive data fusion algorithm (2021)

2. %65
   BERKANT KONAKOĞLU

   DoçentAmasya Üniversitesi

   Ortak konular: GNSS positioning and interference · Inertial Sensor and Navigation

   Örtüşen yayınlar: Evaluating the Performance of the Static PPP-AR in a Forest Environment (2024) · Prediction of geoid undulations: Random forest versus classic interpolation techniques (2022)

3. %64
   BURHANEDDİN BİLGEN

   DoçentAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

   Ortak konular: GNSS positioning and interference · Inertial Sensor and Navigation

   Örtüşen yayınlar: Optimizing PPP-AR with BDS-3 and GPS: Positioning Performance Across Diverse Geographical Regions Under Mostly Quiet Space Weather Conditions (2025) · Investigation of Position Accuracy in UAVs (2023)

4. %64
   MEHMET ALİ UĞUR

   Doktor Öğretim ÜyesiAfyon Kocatepe Üniversitesi

   Ortak konular: GNSS positioning and interference · Inertial Sensor and Navigation

   Örtüşen yayınlar: Analysis of October 23 (Mw 7.2) and November 9 (Mw 5.6), 2011 Van Earthquakes Using Long-Term GNSS Time Series (2017) · Determination of Surface Deformations with Global Navigation Satellite System Time Series (2018)

5. %56
   SÜMEYRA KIRTIL AYSO

   Öğretim Görevlisi (ders Vermekle Görevli)Afyon Kocatepe Üniversitesi

   Ortak konular: GNSS positioning and interference · Inertial Sensor and Navigation

   Örtüşen yayınlar: GNSS ile Konum Belirlemede Farklı Troposferik Modellerin İncelenmesi (2022)

6. %51
   MEVLÜT GÜLLÜ

   ProfesörAfyon Kocatepe Üniversitesi

   Ortak konular: GNSS positioning and interference · Inertial Sensor and Navigation

   Örtüşen yayınlar: Comparative Analysis of Least-squares Approaches for 3D Datum Transformation in Western Turkey (2017) · compass roses on the book of navigation kitab ı bahriye declination data source for geomagnetic field models (2010)

7. %50
   İBRAHİM TİRYAKİOĞLU

   ProfesörAfyon Kocatepe Üniversitesi

   Ortak konular: GNSS positioning and interference

   Örtüşen yayınlar: Active tectonics, crustal strain fields and block behavior around the caucasus transition zone: constraints from combined GNSS velocities (2026) · Geodetic Constraints on Segment-Scale Slip Rates and Interseismic Coupling Along the Havran–Balıkesir Fault Zone, NW Anatolia, Türkiye (2026)

8. %48
   SERHAT ŞENSES

   Doktor Öğretim ÜyesiAmasya Üniversitesi

   Ortak konular: GNSS positioning and interference

   Örtüşen yayınlar: Hassas Nokta Konumlama (PPP) Tekniğinin Ağaçlık Alanlardaki Konum Belirleme Performansının CSRS-PPP Yazılımı Kullanılarak İncelenmesi (2023)

9. %47
   EGEMEN BELGE

   Doktor Öğretim ÜyesiAlanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi

   Ortak konular: Maritime Navigation and Safety

   Örtüşen yayınlar: Correlation between INS and GPS Based on Sea Surface Vehicle Motion (2020) · Sensor Fusion Based on Integrated Navigation Data of Sea Surface Vehicle with Machine Learning Method (2021)

10. %46
    GÖKHAN KARAKÖSE

    Doktor Öğretim ÜyesiBartın Üniversitesi

    Ortak konular: Infrastructure Resilience and Vulnerability Analysis

    Örtüşen yayınlar: A Robust Seating Arrangement for Future Pandemics (2024)

11. %45
    HEDİYE ERDOĞAN

    ProfesörAksaray Üniversitesi

    Ortak konular: GNSS positioning and interference

    Örtüşen yayınlar: Determination of recent tectonic deformations along the Tuz Golu Fault Zone in Central Anatolia (Turkey) with GNSS observations (2022) · Research of behaviors of continuous GNSS station by signal analysis methods (2018)

12. %45
    ŞEYMA ŞAFAK YAŞAR

    Doktor Öğretim ÜyesiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Ortak konular: GNSS positioning and interference

    Örtüşen yayınlar: Magnitude Estimation of the 2025 Sındırgı Earthquakes Using High-Rate GNSS-Derived Peak Ground Displacement (PGD): Insights from Low-Cost and Geodetic Receivers (2026) · Hassas Nokta Konumlama Yönteminde GNSS Ölçü Süresi-Konum Doğruluğu İlişkisinin Araştırılması (2022)

13. %44
    KEMAL YURT

    Doktor Öğretim ÜyesiAksaray Üniversitesi

    Ortak konular: GNSS positioning and interference

    Örtüşen yayınlar: Comparison of Troposphere Models Used in Commercial GPS Softwares (2020)

14. %40
    GÜLDANE OKU TOPAL

    Doktor Öğretim ÜyesiYıldız Teknik Üniversitesi

    Ortak konular: GNSS positioning and interference · Inertial Sensor and Navigation

    Örtüşen yayınlar: Filtering Low-Cost GNSS Measurements to Determine Structural Behaviors: The Case of Davutpasa Pedestrian Bridge (2024) · The efficiency of single base and network RTK for Structural Health Monitoring (2022)

15. %40
    SAMA HABIBI

    Doktor Öğretim ÜyesiBahçeşehir Üniversitesi

    Çalışma konuları: IoT and Edge/Fog Computing · Caching and Content Delivery · Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing

Uyum oranı kodla, her istekte hesaplanır. Çağrı metni (başlık, anahtar kelimeler, resmi açıklamanın başı) şu üç kaynakla karşılaştırılır: akademisyen profiliyle anlamsal yakınlık (%50), YÖKSİS anahtar kelimeleri ve OpenAlex konularındaki ortak ayırt edici terimler (%25) ve yayın içeriği — başlıklar, İngilizce özetler ve bunların Türkçe çevirileri (%25). Çeviriler sayesinde Türkçe çağrılar İngilizce yayınlarla da eşleşir. Yaygın kelimeler düşük ağırlıklıdır; %40 altı gösterilmez. Bir konu önerisidir; başvuru uygunluğu, kapasite ya da başarı değerlendirmesi değildir. Gizli profiller listelenmez.