İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2021 · article

Veri madenciliği yöntemleri kullanarak yoğun bakım ünitesindeki hastaların sınıflandırması

Dergi Computer Science
ISSN2548-1304
YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · bronze
Yıl2021
Atıf2OpenAlex
Yüzdelik%24,3
FWCI0,01,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q4

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıComputer Science
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)

Özet

OpenAlex Türkçe

Bu çalışma Türkiye’de kullanılan yoğun bakım basamaklandırma sistemindeki problemler göz önüne alınarak hazırlanmıştır. Yoğun bakımlarda hasta bakımı, hastaların takibi, hastalıkların kontrolü ve tüm bunların maliyeti, içinde zorluklar barındıran işlemlerdir. Bu sistemin kontrolünü kolaylaştırmak bu çalışmanın en önemli amaçlarındandır. Çalışma veri madenciliği yöntemlerinin uygulanmasını içermektedir. Yoğun bakımlarda tedavi gören hastaların gerçek verileri ile çalışılmıştır. Bu veriler üzerinde basamak değerleri referans alınarak sınıflandırma ve kümeleme işlemi yapılmıştır. Çalışma aynı zamanda yoğun bakım basamak sayısının arttırılması yönünde bir öneriyi içermektedir.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

2atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yazarlar

4
  1. EMİNE COŞKUN 1
  2. ESRA GÜNDOĞAN KARAKAŞ 2
  3. MEHMET KAYA FIRAT ÜNİVERSİTESİ 3
  4. REDA ALHAJJ İSTANBUL MEDİPOL ÜNİVERSİTESİ 4