KNN Algoritması ve R Dili ile Metin Madenciliği Kullanılarak Bilimsel Makale Tasnifi

OpenAlex Türkçe

Metin tabanlı veri setleri üzerinde analiz işlemi gerçekleştirebilmek için Veri Madenciliğinin alt alanı olan Metin Madenciliği (MM) alanındakiteknik ve yöntemler kullanılmaktadır. Bu çalışmada, akademik yayınlar üzerinde metin madenciliği yöntemleri kullanılarak akademikmakalelerin sınıflara ayrılarak tasnif edilme başarısı ölçülmüştür. Bu amaçla bir akademik bilgi paylaşım ağı olan Research Gate üzerindekibelirli akademik yayınların özetleri, geliştirilen yazılım araçları kullanılarak elde edilmiş ve bu özetlerden bir veri seti oluşturulmuştur. Veriseti içerisindeki yayınlar “Materials Science & Engineering” ve “Social Sciences & Humanities” olmak üzere iki ayrı kategoride yer almaktadırlar.Veri seti üzerinde R dili ve R Studio araçlarından yararlanılarak sınıflandırma amacıyla K-En Yakın Komşu (KNN) algoritmasıkullanılmıştır. Çalışma sonucunda %96,67 oranında doğruluk (ACC) değeri bulunarak yayınların hangi sınıfa ait olduğu tespit edilmiştir.